雷丁大学（University of Reading）研究生录取的分数门槛：中国本科均分怎么算
雷丁大学 2026 学年按课程把中国本科均分门槛分成 A、B 两组：软科上海排名前600 的院校走 A 组，其余院校走 B 组，两组数字不同。
雷丁大学 2026 学年对中国申请者的均分要求，是按「你的本科院校属于哪一组」和「你申请哪门课程」两张表交叉得出的，不是一个统一数字。官网把中国院校分为 A、B 两组：A 组是软科上海排名（Shanghai Soft Science）前 600 的大学，B 组是其余院校。同一个课程，两组的百分比不同，A 组通常低于 B 组。
均分门槛怎么查：四类课程、两组数字
官网2026 学年录取要求按英国本科学位等级（degree class）把课程分成四类，每类给出 A、B 两组的百分比要求。原文表格把百分比写成折合的英国分数形式（如 60 分、57 分、55 分、50 分），对应的百分比与课程如下：
| 英国学位等级对应分数 | Group A（软科前 600） | Group B（其他院校） | 适用课程 |
|---|---|---|---|
| 60 分 | 73% | 78% | MSc Real Estate；MSc Spatial Planning and Development；MSc Management；MSc Accounting, Financial Management & Digital Business；MSc Real Estate Finance；MSc Climate Change, Sustainable Business and Green Finance；MSc International Accounting and Finance；MSc Entrepreneurship and Innovation |
| 57 分 | 71% | 76% | MSc Financial Risk Management；MSc International Business and Digital Transformation (Dual Degree)；MSc Finance and Financial Technology；MSc International Human Resource Management；MSc Investment Management；MSc International Business；MSc International Business and Finance |
| 55 分 | 70.5% | 74% | MSc Digital Marketing；MSc International Marketing；MSc Sustainable Marketing |
| 50 分 | 70% | 72% | MSc Applied Artificial Intelligence for Business；MSc Digital Business and Data Analytics；MSc Digital Innovation；MSc Behavioural Finance；MSc Corporate Finance |
同一门课，两组之间通常相差 2 到 5 个百分点。差得最少的是 50 分这一类课程（70% 对 72%），差得最多的是 60 分这一类中的部分课程。表中课程名带有星号标记，所给官方材料未说明该标记的含义，需以官网当次公布为准。
我的本科算 A 组还是 B 组
按官网表述，A 组指软科上海排名前 600 的大学，B 组指其余院校。这不是你自己能选的：先查自己学校在软科上海排名中的位次，再决定用表中哪一列的数字对照。
需要注意两点。排名口径会随年份更新，用旧年度的名次去套新学年的分组可能算错组。另外，如果你学校正好卡在 600 名附近，两组差值直接影响你能否达到门槛，值得单独确认一次。
均分之外还有哪些条件
本次可核对的官方材料只给出了中国本科均分的百分比要求。学习形式（全日制或非全日制）是否受理、语言成绩的具体分数线、先决学历要求等，官方材料未逐条写明，需要你自己在 course 页面上逐门确认。
申请前你自己要做的四步核对
- 打开学校官网，定位到该学年（2026 学年）的研究生课程列表。
- 在课程列表中锁定你要申请的具体课程名称，确认它属于上表哪一行。
- 查清自己本科院校在软科上海排名中的位次，确定用 A 组还是 B 组的数字。
- 打开这门课程自己的页面，逐项核对学习形式、语言成绩、先决学历和申请材料要求。
四步都在 reading.ac.uk 上完成，不要用中介转述的分数代替官网原文。
门槛怎么用
官网给的百分比是课程层面的学术要求门槛，不是录取承诺。实际结果还取决于申请材料整体、申请轮次和当时的申请池情况。把它当作「是否值得投」的筛子，而不是「会不会录」的预测。
分数是同一课程内部可比的，不是学校之间的排名。各课程门槛的宽窄差异，更能说明课程本身的筛选强度，而不是这所学校整体的难度高低。